Sugerir metas para el PMST
IA híbrida (reglas + narrativa LLM) propone metas de reducción basadas en los agregados del plan. Fallback a reglas si el LLM falla. No escribe en 901/902 hasta que el consultor acepta.
Demo de capacidades · Consultores y empresas de PMST
ATPCarbon Mobility permite al consultor crear campañas de movilidad en minutos, visualizar resultados en tiempo real, planificar reducciones con IA y exportar inventarios trazables — con el rigor que exige una auditoría Big Four.
El consultor selecciona un template de agente ya configurado, sube el archivo de empleados del cliente y la campaña inicia inmediatamente. Sin configuraciones técnicas, sin esperas.
Elija el agente PMST desde el catálogo de plantillas: PMST AFRY, Ley 9/2025, MITECO submodos, o versiones piloto por cliente.
CSV o Excel con los emails de los funcionarios del cliente. El sistema valida, distribuye por centro y turno, y prepara el registro.
El agente conversacional contacta a cada empleado, recoge datos de movilidad y registra respuestas. Todo en tiempo real.
Plantillas versionadas por categoría GHG (Cat. 7, Cat. 9, Cat. 12), motor MITECO, Ley 9/2025 y pilotos por cliente.
Gestión de campañas: activas, archivadas y eliminadas. Respuestas, tipo, puntos y fecha límite por campaña.
El panel de campaña muestra la tasa de respuesta, completitud y progreso por centro. Cuando los datos llegan, el dashboard de movilidad ya está listo — sin procesamiento manual.
Total, no iniciaron, en progreso, completos y % de preguntas respondidas.
Emisiones Scope 3 Cat. 7, reparto modal, cobertura y potencial de teletrabajo.
Resultado inmediato
21.510,3 kg CO₂e calculados · 50/50 empleados encuestados · 430,2 kg/empleado.
Los datos están disponibles para visualización inmediata en el dashboard apenas la campaña cierra. Sin ETL, sin hojas de cálculo intermedias, sin retraso entre recogida y análisis.
Debajo del dashboard, tres factores de apoyo al analista convierten datos en plan: sugerencia de metas con IA híbrida, visualización de trayectoria de reducción y catálogo de medidas RD 853/2023.
IA híbrida (reglas + narrativa LLM) propone metas de reducción basadas en los agregados del plan. Fallback a reglas si el LLM falla. No escribe en 901/902 hasta que el consultor acepta.
Visualización gráfica de la trayectoria de reducción: baseline, actual y meta. Comparación con escenario 1,5°C (SBTi). El consultor ajusta y ve el impacto en tiempo real.
Catálogo RD 853/2023 (M-01 a M-15). Portfolio típico de 6–10 medidas. Impacto estimado en tCO₂e, CAPEX y OPEX editables. Referencia de mercado incluida.
Demografía agregada (k-anon 5, sin PII), sugerencia de medidas/meta con narrativa LLM y baseline del inventario Cat. 7.
IA propone objetivo (−15% para 2027), medidas (M-05: Abono transporte) y impacto (1.400 kg ≈ 1,4 tCO₂e).
Baseline 7 tCO₂e, actual 14,19 tCO₂e, meta 5,25 tCO₂e. Ventana 2026–2029 con referencia SBTi 1,5°C.
Medida M-14: Gamificación de movilidad. Impacto 47,5 tCO₂e. Referencia: 25–70 tCO₂e / 1.000 empleados / año.
Selección de M-01 a M-15, estado (Planificada, En curso, Hecha), título, impacto estimado y CAPEX/OPEX editables.
Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Valencia, Zaragoza — respuestas y medidas por centro. Generación de textos por sede.
El consultor exporta los resultados en el formato que necesite: JSON para integración con otras herramientas, EDIM para el registro oficial, o CSV para análisis en Excel.
Reporte completo de la campaña y el plan PMST en JSON estructurado. Listo para ingestión en otras herramientas de análisis o plataformas del cliente.
Formato listo para EDIM — el registro electrónico de movilidad. Estructura oficial con todos los campos requeridos por la normativa española.
CSV con los datos EDIM para análisis en Excel. Una línea por registro, campos mínimos del JSON de Sostenibilidad. Ideal para revisión manual.
Botones de exportación visibles en el inventario: Relatorio PMST (JSON), Exportar EDIM (JSON), Exportar Excel (EDIM CSV), Escenarios e Inventario Scope 3.
Hasta 50 escenarios guardados por plan. El consultor define shift modal y días remotos, guarda y compara 1–3 escenarios simultáneamente con el impacto en kg CO₂e y % de reducción.
Cenário 2: Δ −13.144.269 kg (~52,33%). Cenário Cat.7: 30% coche → transporte público + 1 día remoto, Δ −8.899.124 kg (~35,43%). Motor miteco_2024_es.
Emisiones por categoría GHG con datos listos (motor determinístico). Total del plan, total en toneladas, categorías ready y exportación del paquete GHG en JSON — todo desde una pantalla.
Cat. 7 – Deslocamento. 21.510,3 kg CO₂e. 50 de 50 registros completos. 50 registros incluidos en la suma. Motor: generate_ghg_report — agregación v2.
El consultor puede visualizar todos los datos de cálculo, evidencias, rastreio y conversaciones de las encuestas — cliente por cliente, registro por registro. Todo identificado individualmente, con factores de emisión MITECO versionados. Estándar de auditoría Big Four.
Fórmula, factor de emisión y resultado en kg CO₂e por registro. Ej: 393,1 kg — gasoline — MITECO 2024.
Actividad normalizada (edad, turno, distancia, fuel_type, trip_mode) y evidencia de matching (distance_matches, frequency_matches).
Metadatos del factor: fórmula (comuting_days_per_year × distance × EF), autoría, versión del motor y fuente.
Diálogo completo entre agente y empleado. Timestamps, tags de estado y validaciones (ej: código postal → municipio).
Tabla de registros con ID, tCO₂e, factor (gasoline, coche_privado) y estado de conversación. Auditoría técnica del motor — no sustituye el relatorio GHG oficial auditado.
Actividad normalizada y evidencia de matching: distance_matches, evidence_matches, frequency_matches.
Diálogo completo: validación de código postal 08001 → Barcelona, franja de edad 36-45, con timestamps.
Estándar Big Four
Cada registro tiene ID único, factor versionado, evidencia de matching y conversación completa.
El consultor entrega al auditor externo un paquete trazable: cálculo determinístico, evidencia normalizada, metadatos del factor y diálogo original. Sin cajas negras, sin estimaciones opacas. MITECO como fuente de factores de emisión, con versionado del motor.
Los datos de todas las campañas quedan disponibles para interacción en el prompt. El consultor pregunta en lenguaje natural y ATPCarbon Mobility responde con análisis profundo, cruzando datos de movilidad, emisiones, escenarios y medidas.
Resumo executivo da campanha, taxa de resposta, emissões totais (MITECO), intensidade e análise da divisão modal — generado por IA con acceso a los datos del plan.
Rules + narrativa LLM con fallback a reglas. No escribe en 901/902 hasta que el consultor acepta. Usa agregados del plan (sin PII).
ATPCarbon Mobility · Para consultores de PMST
Creación de campañas en minutos. Dashboard en tiempo real. Análisis con IA. Auditoría Big Four. Exportación EDIM nativa. Todo lo que el consultor necesita para entregar PMSTs trazables y conformes con Ley 9/2025.